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Para um app web pequeno, o rastreamento de erros se resume a quatro coisas: capturar o que quebra, agrupar as repetições, ler a stack trace no seu próprio código e guardar o minuto antes da falha. Como cada uma funciona no navegador, o que jogar fora e quando você precisa de uma ferramenta de monitoramento completa.
Os conectores personalizados do Claude e o ChatGPT não têm onde colar um token, então agora o servidor MCP do BugDump deixa que eles façam login. Como o fluxo funciona e as quatro decisões por trás dele: uma conexão para todos os projetos, só clientes conhecidos, checagens a cada requisição e mudanças que continuam atribuídas a uma pessoa.
Peça a um agente um relatório semanal de status e veja-o abrir cada ticket, um por vez. Ele não está sendo burro: está fazendo exatamente o que a sua API o obrigou a fazer. O problema N+1, saindo do ORM e chegando ao seu servidor MCP, e as três perguntas que o resolvem.
Dei a cada prioridade uma chave estável para que as integrações pudessem contar com ela. Sem ninguém perceber, essa chave virou também o valor enviado aos clientes. Por isso, tornar as prioridades editáveis significou achar nove leitores, quatro switches que falham em silêncio e uma suposição errada no plano.
Uma chave de API compartilhada serve enquanto o agente de IA só lê. Quando ele começa a mover tarefas e comentar, a pergunta «quem fez isso?» passa a importar. Como autenticar um servidor MCP com tokens pessoais e o que eu mudei no BugDump.
Seu app tem um seletor de modo escuro. O balão de chat, o widget de feedback e o banner de cookies ignoram esse seletor. Por que prefers-color-scheme é o sinal errado para widgets incorporados e a pequena API que resolve isso.
Um widget de terceiros que entrega 450 KB a cada visitante precisa justificar esse peso. O meu não conseguia. A medição, a solução e o que eu pensava sobre o defer e se mostrou errado.
Uma rodada de UAT produz uma planilha de sessenta linhas, metade delas inúteis. O problema raramente são os testers. É o canal de relatório, que joga fora as evidências exatamente no momento em que elas existem.
O MCP transforma o seu produto em algo que um agente de IA consegue ler. Essa parte é fácil. O difícil é projetar ferramentas que o agente use corretamente na primeira tentativa — e isso acaba sendo uma disciplina diferente de projetar uma API REST.
O DevTools está aberto na máquina errada. Como instrumentar o console, os erros, o fetch e o XHR para que o navegador do usuário conte o que de fato aconteceu — e as armadilhas que fazem implementações ingênuas quebrarem a página que deveriam monitorar.
Todo desenvolvedor conhece a troca de mensagens. Um usuário diz que algo quebrou, você pergunta qual navegador e, quando ele responde, você já perdeu uma hora. Eu cansei disso.